Licence Mathématiques - parcours Mathématiques Appliquées (MAP)

Présentation de la formation

Durée de la formation

Face-à-face pédagogique
(CM/TD/TP)
Évaluations Projet(s) et/ou TER Durée de la formation
MAP 3 614h 54 0 712h

Organisation semestre 5 à semestre 6

Programme semestre 5

Code matière Intitulé matière
MA0501Calcul différentiel
MA0502Espaces métriques
INFO0304Bases de données
MA0504Analyse numérique 2
MA0506Analyse numérique matricielle 1
AN0501Anglais
PPRO0504Anglais Scientifique
MOI0501Initiation aux logiciels scientifiques
PPRO0506Stage

Programme semestre 6

Code matière Intitulé matière
MA0601Intégration, séries de Fourier
MA0602Probabilités et statistique
MA0604Analyse numérique matricielle 2
MA0606Initiation R et Statistique descriptive
MA0607Équations différentielles
AN0601Anglais
PPRO0603Conférences Professionnelles
MOI0602Initiation CAO

Fiches matières

Calcul différentiel

MA0501

Semestre : 5
ECTS : 6
100 points
Responsables :
Victor GAYRAL (Responsable) - département Mathématiques (UFR SEN)
Volume horaire :
NatureCMTDTotal
Durée20h42h62h
Modalités de contrôle des connaissances :
Épreuves NatureDSDSEETEET Total
Durée2h2h3h3h
Points Cas général 1ère session3030400 100%
2ème session000100 100%
Dispense contrôle continu 1ère session001000 100%
2ème session000100 100%
Objectifs :
Maîtriser le calcul différentiel et savoir utiliser les résultats fondamentaux qui lui sont liés.
Compétences spécifiques visées :
Savoir déterminer des extrema locaux, globaux, savoir reconnaître et exploiter la convexité d'une fonction.
Compétences générales visées :
Savoir exploiter la continuité et la différentiabilité d'applications entre espaces vectoriels normés.
Connaissances requises :
Programme :
Fonctions d'un espace vectoriel normé dans un autre :- limites, continuité ;- différentiabilité, accroissements finis ;- définitions d?analyse vectorielle : gradient, divergence ?- formules de Taylor, extrema locaux ;- admis : Théorèmes d'inversion locale, des fonctions implicites.- fonctions convexes d?un ouvert de IRn dans IR, caractérisations.

Espaces métriques

MA0502

Semestre : 5
ECTS : 6
100 points
Responsables :
Satyanad KICHENASSAMY (Responsable) - département Mathématiques (UFR SEN)
Volume horaire :
NatureCMTDTotal
Durée20h42h62h
Modalités de contrôle des connaissances :
Épreuves NatureDSDSEET Total
Durée1h302h2h
Points Cas général 1ère session30700 100%
2ème session00100 100%
Dispense contrôle continu 1ère session01000 100%
2ème session00100 100%
Objectifs :
Étudier les principales notions topologiques utilisées dans les autres matières et indispensables pour poursuivre en master.
Compétences spécifiques visées :
Savoir utiliser les notions avancées de topologie métrique (complétude, compacité, connexité)
Compétences générales visées :
Savoir manier à bon escient les notions de base (ouverts, fermés, continuité, suites ?) de la topologie métrique. Connaître les exemples classiques d'espaces vectoriels normés.
Connaissances requises :
Programme :
- Espaces métriques : distances, boules, ouverts, fermés, notion de limite, suites, continuité.- Espaces complets. Exemples. Théorème du point fixe (application contractante).- Cas particulier des espaces vectoriels normés, norme d'une application linéaire continue.- Ensembles compacts : définition séquentielle, propriété de Borel Lebesgue.- Ensembles connexes.

Bases de données

INFO0304

Semestre : 5
ECTS : 6
100 points
Responsables :
Béatrice BEAUJET (Responsable) - département Mathématiques (UFR SEN)
Thibault BERNARD (Responsable) - département Informatique (UFR SEN)
Volume horaire :
NatureCMTDTPTotal
Durée25h25h10h60h
Modalités de contrôle des connaissances :
Épreuves NatureDSProjetCRDSTEET Total
Durée2h2h2h
Points Cas général 1ère session202020400 100%
2ème session02020060 100%
Dispense contrôle continu 1ère session02020600 100%
2ème session02020060 100%
Objectifs :
- Maîtrise des concepts fondamentaux pour la conception et l'utilisation des bases de données relationnelles
Compétences spécifiques visées :
- Langage SQL
Compétences générales visées :
- Modélisation et normalisation de bases de données
- Interaction avec une base de données
Connaissances requises :
Programme :
- Introduction aux bases de données et SGBD
- Modèle entités-associations
- Modèle relationnel et algèbre relationnelle
- Langage de requêtes SQL
- Utilisation d'un SGBD relationnel (Oracle, MySQL, ...)

Outil(s)/logiciel(s)/langage(s) utilisé(s) : SGBD MySQL

Organisation : projet commun avec INFO0303

Analyse numérique 2

MA0504

Semestre : 5
ECTS : 2.5
0 points
Responsables :
Stéphanie SALMON (Responsable) - département Mathématiques (UFR SEN)
Volume horaire :
NatureCMTDTPTotal
Durée10h10h10h30h
Modalités de contrôle des connaissances :
Épreuves NatureCRTPDSTEET Total
Durée2h2h
Points Cas général 1ère session25750 100%
2ème session25075 100%
Dispense contrôle continu 1ère session25750 100%
2ème session25075 100%
Objectifs :
Résoudre par des méthodes numériques des problèmes de quadrature et des équations différentielles.
Compétences spécifiques visées :
Acquisition d?une base de connaissances pour résoudre des problèmes numériques.
Compétences générales visées :
Méthodes et outils numériques.
Connaissances requises :
Programme :
- Méthodes d'intégration numérique.- Méthode d?Euler, méthode de Runge-Kutta.

Analyse numérique matricielle 1

MA0506

Semestre : 5
ECTS : 3.5
0 points
Responsables :
François LEFÈVRE (Responsable) - département Mathématiques (UFR SEN)
Volume horaire :
NatureCMTDTPTotal
Durée17h14h16h47h
Modalités de contrôle des connaissances :
Épreuves NatureCRTPIEDSTEET Total
Durée1h2h2h
Points Cas général 1ère session4010500 100%
2ème session400060 100%
Dispense contrôle continu 1ère session400600 100%
2ème session400060 100%
Objectifs :
Résoudre par des méthodes directes des systèmes d?équations linéaires.
Compétences spécifiques visées :
Approfondissement des connaissances pour résoudre des problèmes numériques.Mise en application par un logiciel scientifique.
Compétences générales visées :
Méthodes et outils numériques matriciels. Algorithmique.
Connaissances requises :
Programme :
- Rappels et compléments d?algèbre linéaire- Méthodes directes : méthode du pivot de Gauss, pivot partiel, factorisations A=LU, A=LDL^t et A=CC^t (Choleski).- Construction des algorithmes et calcul des complexités algorithmiques.- Factorisation avec permutations.

Anglais

AN0501

Semestre : 5
ECTS : 2
0 points
Responsables :
Hélène BELLECAVE (Responsable) - département Langues (UFR SEN)
Volume horaire :
NatureTDTotal
Durée12h12h
Modalités de contrôle des connaissances :
Épreuves NatureIEProjetEET Total
Durée0h4012h0h40
Points Cas général 1ère session50500 100%
2ème session05050 100%
Dispense contrôle continu 1ère session50500 100%
2ème session05050 100%
Objectifs :

Consolider son niveau en langue anglaise.


Compétences spécifiques visées :

Travail approfondi en présentiel sur l?expression écrite. Travail en autonomie sur les compétences de réception (compréhension de l?oral et de l?écrit), sur la grammaire, le vocabulaire et la phonologie.


Compétences générales visées :

Niveau B2 du cadre Européen Commun de Référence pour les Langues en fin de licence (compréhension de l?oral et de l?écrit, expression orale en continu et en interaction et expression écrite).
« Peut comprendre le contenu essentiel de sujets concrets ou abstraits dans un texte complexe, y compris une discussion technique dans sa spécialité. Peut communiquer avec un degré de spontanéité et d'aisance tel qu'une conversation avec un locuteur natif ne comportant de tension ni pour l'un ni pour l'autre. Peut s'exprimer de façon claire et détaillée sur une grande gamme de sujets, émettre un avis sur un sujet d?actualité et exposer les avantages et les inconvénients de différentes possibilités. »
Conseil de l'Europe (2001). Cadre européen commun de référence pour les langues ? Apprendre, enseigner, évaluer. Paris : Didier.


Connaissances requises :

Apprentissage de la langue anglaise dans l?enseignement secondaire et supérieur.

Programme :

Suite à son test de positionnement, l?étudiant travaillera en présentiel dans un groupe correspondant à son niveau et à ses objectifs de progression (travail vers B1, travail vers B2 ou travail vers C). 

Volume horaire non présentiel : En complément des TD, un travail en hors présentiel devra être effectué sur une plateforme de travail et/ou au Centre de Ressources en Langues (CRL), selon les consignes qui seront données par l'équipe pédagogique. Il représentera également un volume de 12h et sera évalué dans le cadre d?une note de projet.

Anglais Scientifique

PPRO0504

Semestre : 5
ECTS : 2
0 points
Responsables :
Satyanad KICHENASSAMY - département Mathématiques (UFR SEN)
Volume horaire :
NatureTDTotal
Durée13h13h
Modalités de contrôle des connaissances :
Épreuves NatureIEEETEET Total
Durée1h0h300h30
Points Cas général 1ère session10000 100%
2ème session00100 100%
Dispense contrôle continu 1ère session01000 100%
2ème session00100 100%
Objectifs :
Initiation au vocabulaire mathématique anglais à travers des textes scientifiques de niveau élémentaire, permettant au passage de comparer les traitements pédagogiques des concepts mathématiques en France et dans le monde anglophone
Compétences spécifiques visées :

Compétences générales visées :
Comprendre un texte mathématique élémentaire en anglais, transcrire en anglais un raisonnement ou un concept mathématique déjà abordé dans le cursus de Licence de Mathématiques
Connaissances requises :
Programme :
- Apprentissage du vocabulaire anglais de base en mathématiques à travers des textes de niveau scientifique croissant, de textes de documentation de logiciels mathématiques- Transcription de raisonnements mathématiques élémentaires en anglais

Initiation aux logiciels scientifiques

MOI0501

Semestre : 5
ECTS : 2
0 points
Responsables :
Stéphanie LOHRENGEL (Responsable) - département Mathématiques (UFR SEN)
Volume horaire :
NatureTPTotal
Durée14h14h
Modalités de contrôle des connaissances :
Épreuves NatureITPProjet Total
Durée
Points Cas général 1ère session5050 100%
2ème session5050 100%
Dispense contrôle continu 1ère session5050 100%
2ème session5050 100%
Objectifs :
S?initier au développement de programmes dans le cadre d?un logiciel scientifique comme Octave ou Matlab.Apprentissage des aspects graphiques de la plateforme logicielle.
Compétences spécifiques visées :
- Savoir développer un programme simple à partir du langage et de librairies issues de Octave ou Matlab.- Savoir présenter l?illustration graphique d?une application scientifique
Compétences générales visées :
Programmation dans le cadre d?un logiciel scientifique
Connaissances requises :
Algorithmique de base
Programme :
- Langage de programmation (mots clés, syntaxe, matrices, types, opérateurs matriciels terme à terme, scripts)- Fonctions des librairies graphiques- Fonctions des librairies numériques

Stage

PPRO0506

Semestre : 5
ECTS : 2
0 points
Responsables :
Odile FLEURY (Responsable) - département Mathématiques (UFR SEN)
Volume horaire :
NatureCMTPTotal
Durée2h12h14h
Modalités de contrôle des connaissances :
Épreuves NatureCRCR Total
Durée
Points Cas général 1ère session5050 100%
2ème session5050 100%
Dispense contrôle continu 1ère session5050 100%
2ème session5050 100%
Objectifs :
- mettre en pratique ses connaissances théoriques de mathématiques- comprendre le fonctionnement des entreprises
Compétences spécifiques visées :

Compétences générales visées :
Mener une réflexion sur la position des mathématiques dans le monde économique d?aujourd?hui.
Connaissances requises :
Programme :
- découverte de la place des mathématiques dans le monde professionnel- Le stage se déroulera sur 5 demi-journées et sera évalué par un rapport écrit et une soutenance orale.- La prospection du stage sera impérativement menée par l?étudiant lui-même, le sujet sera soumis à l?accord préalable du responsable de la filière. Il devra être cohérent avec le cursus universitaire de l?étudiant et faire appel aux connaissances en mathématiques acquises.

Intégration, séries de Fourier

MA0601

Semestre : 6
ECTS : 6
100 points
Responsables :
Raymond BRUMMELHUIS (Responsable) - département Mathématiques (UFR SEN)
Volume horaire :
NatureCMTDTotal
Durée22h42h64h
Modalités de contrôle des connaissances :
Épreuves NatureDSDSEETEET Total
Durée2h2h3h3h
Points Cas général 1ère session3030400 100%
2ème session000100 100%
Dispense contrôle continu 1ère session001000 100%
2ème session000100 100%
Objectifs :
Acquérir les connaissances nécessaires pour une utilisation pratique de la théorie de l'intégration de Lebesgue et des séries de Fourier pour le master.
Compétences spécifiques visées :
Maîtriser les outils de l'intégration de Lebesgue et les séries de Fourier.
Compétences générales visées :
Savoir reconnaître si une fonction est mesurable ou intégrable sur un ensemble donné, savoir utiliser les développements en série de Fourier
Connaissances requises :
Programme :
- Espaces mesurables, tribu, mesure. Intégrale de Lebesgue (on ne construira pas la mesure de Lebesgue sur IR).- Théorèmes de convergence. Théorèmes de continuité, dérivabilité des intégrales à paramètre (admis).- Séries de Fourier : coefficients de Fourier, théorème de Jordan Dirichlet.- Espaces L^1, L^p. et L^.- Théorème de Fubini (admis).

Probabilités et statistique

MA0602

Semestre : 6
ECTS : 6
100 points
Responsables :
Laurence CARASSUS (responsable) - département Mathématiques (UFR SEN)
Volume horaire :
NatureCMTDTotal
Durée20h44h64h
Modalités de contrôle des connaissances :
Épreuves NatureDSDSEETEET Total
Durée2h2h3h3h
Points Cas général 1ère session3030400 100%
2ème session000100 100%
Dispense contrôle continu 1ère session001000 100%
2ème session000100 100%
Objectifs :
Maîtriser les notions élémentaires de probabilité et initier à l?estimation et aux tests statistiques.
Compétences spécifiques visées :
savoir identifier des loi usuelles, calculer leur espérance, leur variance ;savoir déterminer la loi de l'image d'une variable ou d'un vecteur aléatoire par un difféomorphisme (changement de variables), calculer les marges d'un vecteur, prouver que des variables sont indépendantes ou non ;savoir appliquer le théorème central limite pour construire des intervalles de confiance d'une moyenne ;savoir mettre en application des procédures de tests usuels dans des situations bien identifiées.
Compétences générales visées :

Connaissances requises :
UEs de maths des semestres S1 à S4, S5-MATH1 (calcul différentiel), S5-MATH2 (espaces métriques), Python.
Programme :
- Rappels sur la notion de probabilité (événement, probabilité, indépendance, probabilités conditionnelles), de variable aléatoire discrète (fonction de répartition, espérance, variance) et les lois classiques (Bernoulli, binomiale, géométrique, Poisson).- Variables aléatoires réelles à densité et modèles de lois classiques (exponentielles, uniformes, normales).- Couple de variables aléatoires réelles.- Convergence en probabilité d'une suite de variables aléatoires. Loi faible des grands nombres.- Fonctions caractéristiques, convergence en loi, Théorème Central Limite.- Introduction à la statistique inférentielle (notions d'estimateurs sans biais, d'erreur quadratique minimale, construction d'estimateur par les méthodes des moments et du maximum de vraisemblance).- Tests statistiques (vocabulaire, tests du rapport de vraisemblance, tests paramétriques usuels, dont Student, Fisher).

Analyse numérique matricielle 2

MA0604

Semestre : 6
ECTS : 6
100 points
Responsables :
Stéphanie LOHRENGEL (Responsable) - département Mathématiques (UFR SEN)
Volume horaire :
NatureCMTDTPTotal
Durée24h26h14h64h
Modalités de contrôle des connaissances :
Épreuves NatureCRTPDSEETEET Total
Durée2h3h3h
Points Cas général 1ère session3020500 100%
2ème session300070 100%
Dispense contrôle continu 1ère session300700 100%
2ème session300070 100%
Objectifs :
Résoudre par des méthodes numériques des problèmes formulés à l?aide de matrices.Présentation d?exemples concrets d?applications de ces problèmes.
Compétences spécifiques visées :
Approfondissement des connaissances pour résoudre des problèmes numériques.Mise en application par un logiciel scientifique.
Compétences générales visées :
Méthodes et outils numériques matriciels. Algorithmique.
Connaissances requises :
Programme :
- Compléments d?algèbre linéaire.- Méthodes itératives pour la résolution de systèmes linéaires : Jacobi, Gauss-Seidel, relaxation.- Méthodes numériques pour systèmes linéaires sur et sous-déterminés. Factorisation A=QR. Décomposition en valeurs singulières. Méthode des moindres carrés.- Méthodes de calcul de valeurs propres : méthode de la puissance, puissance inverse, méthode QR.- Illustration à l?aide d?un logiciel scientifique.

Initiation R et Statistique descriptive

MA0606

Semestre : 6
ECTS : 2.5
0 points
Responsables :
Philippe REGNAULT (Responsable) - département Mathématiques (UFR SEN)
Volume horaire :
NatureCMTDTPTotal
Durée8h8h16h32h
Modalités de contrôle des connaissances :
Épreuves NatureCRTPITPITP Total
Durée1h301h30
Points Cas général 1ère session40600 100%
2ème session40060 100%
Dispense contrôle continu 1ère session40600 100%
2ème session40060 100%
Objectifs :
Acquérir les compétences théoriques et techniques nécessaires à l'analyse descriptive d'une base de données et à la présentation des résultats obtenus dans un rapport.
Compétences spécifiques visées :
Maîtrise du vocabulaire des statistiques descriptives univariée et bivariée : indices de position de dispersion, représentations graphiques, liaisons entre variables, corrélation, etc.Maîtrise des bases du langage R : structures et manipulation de données (vecteurs, listes, matrices, data-frames), représentations graphiques, installation et utilisation de packages, création de fonctions.
Compétences générales visées :
Savoir structurer et mener l'analyse descriptive d'une base de données pour en faire ressurgir des informations synthétiques pertinentes.Savoir mettre en ?uvre une telle analyse grâce au logiciel R et présenter les conclusions dans un rapport.
Connaissances requises :
Notions de probabilités et de programmation.
Programme :
Vocabulaire liée aux bases de données et à leur description : individu, variables qualitatives, ordinales, quantitatives, indicateurs de position (moyenne, médiane), de dispersion (variance, étendue, espace interquartile).Statistique descriptive univariée : indicateurs, représentations graphiques selon la nature des variables (diagrammes en barre, circulaires, de type Pareto, histogrammes, boîtes à moustaches, « qqplot », etc).Statistique descriptive bivariée : profils lignes et colonnes, distance et tests du khi-deux, nuage de points, corrélations de Pearson, de Kendall et de Spearman.

Équations différentielles

MA0607

Semestre : 6
ECTS : 3.5
0 points
Responsables :
Andrea MANTILE (Responsable) - département Mathématiques (UFR SEN)
Volume horaire :
NatureCMTDTotal
Durée14h30h44h
Modalités de contrôle des connaissances :
Épreuves NatureDSEETEET Total
Durée2h3h3h
Points Cas général 1ère session50500 100%
2ème session00100 100%
Dispense contrôle continu 1ère session01000 100%
2ème session00100 100%
Objectifs :
Traiter l'ensemble des sujets classiques concernant les équations différentielles nécessaires à une poursuite d'études en master.
Compétences spécifiques visées :
Savoir étudier et, le cas échéant, résoudre, les équations et systèmes d'équations différentielles classiques.
Compétences générales visées :
Familiariser l'étudiant avec les résultats et techniques classiques sur les équations différentielles, pour lui faire acquérir une réelle autonomie sur le sujet.
Connaissances requises :
Programme :
- Équations différentielles linéaires du premier ordre et du second : brèves révisions d?outils mathématiques 1.- Équations différentielles : solutions maximales, globales.- Théorème d'existence et d'unicité (de Cauchy Lipschitz), admis.- Systèmes différentiels linéaires, équations différentielles linéaires (d'ordre supérieur à 2).

Anglais

AN0601

Semestre : 6
ECTS : 2
0 points
Responsables :
Hélène BELLECAVE (Responsable) - département Langues (UFR SEN)
Volume horaire :
NatureTDTotal
Durée12h12h
Modalités de contrôle des connaissances :
Épreuves NatureProjetEETEET Total
Durée12h1h1h
Points Cas général 1ère session10000 100%
2ème session25075 100%
Dispense contrôle continu 1ère session25750 100%
2ème session25075 100%
Objectifs :
Constituer un dossier de documents portant sur les enseignements disciplinaires de sa licence
Compétences spécifiques visées :
Travail sur les 4 compétences langagières : compréhension de l'oral et de l'écrit, production écrite et orale.
Compétences générales visées :
Niveau B2 du Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues (compréhension de l'oral et de l'écrit, expression orale en continu et en interaction et expression écrite).
« Peut comprendre le contenu essentiel de sujets concrets ou abstraits dans un texte complexe, y compris une discussion technique dans sa spécialité. Peut communiquer avec un degré de spontanéité et d'aisance tel qu'une conversation avec un locuteur natif ne comportant de tension ni pour l'un ni pour l'autre. Peut s'exprimer de façon claire et détaillée sur une grande gamme de sujets, émettre un avis sur un sujet d'actualité et exposer les avantages et les inconvénients de différentes possibilités. »
Conseil de l'Europe (2001). Cadre européen commun de référence pour les langues ˗ Apprendre, enseigner, évaluer. Paris : Didier.
Connaissances requises :
Apprentissage de la langue anglaise dans l'enseignement secondaire et supérieur.
Programme :
Travail sur l'ensemble des compétences langagières.

Conférences Professionnelles

PPRO0603

Semestre : 6
ECTS : 2
0 points
Responsables :
Jules MAES (Responsable) - département Mathématiques (UFR SEN)
Stéphanie SALMON (Responsable) - département Mathématiques (UFR SEN)
Volume horaire :
NatureCMTotal
Durée10h10h
Modalités de contrôle des connaissances :
Épreuves NatureCRTPCRTP Total
Durée
Points Cas général 1ère session5050 100%
2ème session5050 100%
Dispense contrôle continu 1ère session5050 100%
2ème session5050 100%
Objectifs :
Comprendre le fonctionnement des entreprises, conforter un projet professionnel.
Compétences spécifiques visées :
Appréhender la diversité des métiers mathématiques dans le secteur privé ou public.
Compétences générales visées :
Mener une réflexion sur la position et l'utilisation des mathématiques dans le monde d?aujourd?hui.
Connaissances requises :
Programme :
Conférences de professionnels, cadres ou chercheurs, utilisant les mathématiques dans leur métier. Accent mis sur les débouchés offerts par les formations de master.

Initiation CAO

MOI0602

Semestre : 6
ECTS : 2
0 points
Responsables :
Abdelilah BEN MAROUANE (Responsable) - département Mathématiques (UFR SEN)
Volume horaire :
NatureTPTotal
Durée10h10h
Modalités de contrôle des connaissances :
Épreuves NatureCRTPCRTP Total
Durée
Points Cas général 1ère session5050 100%
2ème session5050 100%
Dispense contrôle continu 1ère session5050 100%
2ème session5050 100%
Objectifs :
Cette unité d?enseignement a pour vocation d?initier les étudiants au logiciel de CAO (Conception assistée par Ordinateur) Rhinoceros.
Compétences spécifiques visées :
Maîtrise de logiciels de CAO (Rhinoceros).
Compétences générales visées :
Simulations numériques.
Connaissances requises :
Programme :
Cours et travaux pratiques avec projets dans les champs de compétences spécifiques du logiciel Rhinoceros.