• Liste des parcours dans lesquels apparaît l'EC

• Mention / Parcours / Parcours type	ECTS	Points
  Mathématiques et Applications / Calcul Scientifque / CS	3	30
  Mathématiques et Applications / Statistique pour l'Evaluation et la Prévision / SEP	3	30

• Équipe pédagogique

• • Responsables

  • CORMIER Stéphane (Responsable)

    Département : Informatique (UFR SEN)
  • STEFFENEL Luiz-Angelo (Responsable)

    Département : Informatique (UFR SEN)

• Volume horaire

• Nature	CM	TD	Total
  Durée	15h	10h	25h

• Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

• Epreuves	Nature	IE	CR	EOT	Total
  	Durée
  Cas général	1ère session	50	50		100%
  	2nd session			100	100%
  Dispense contrôle continu	1ère session		100		100%
  	2nd session			100	100%

• Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

• Cas général

• Nature	Durée	1ère session	2ème session
  	IE		50%	0%
  CR		50%	0%
  EOT		0%	100%

• Dispense contrôle continu

• Nature	Durée	1ère session	2ème session
  	CR		100%	0%
  EOT		0%	100%

• Objectifs

• Ce cours permet de comprendre les enjeux du processus de création d?une base de données, d?un point de vue organisationnel et de gestion, de pouvoir interroger des bases de données existantes via un langage de requête et de créer et gérer des bases de données massives. Après une introduction aux bases de données et aux méthodes de conception, le modèle relationnel et le langage SQL, référence en matière de base de données, seront présentés. L?interfaçage avec un langage de programmation et les notions avancées en bases de données seront développés. Une partie importante de cet enseignement sera consacrée à la compréhension des problématiques spécifiques du Big Data, en particulier, la gestion des bases de données massives qu?elles soient structurées ou non. On présente de manière approfondie Hadoop et Spark.

• Compétences spécifiques visées

• - Création de base de données sous SQL Server et Oracle;- Bases de données NoSQL- Manipulation de bases de données de sources diverses;- Comprendre les problématiques spécifiques du Big Data ;- Extraction de données structurée et non structurées massives ;- Gestion de bases de données massives.

• Connaissances requises

• Informatique de base.

• Programme

• I. Bases de données- Conception, Réalisation et Interrogation de Bases de données ;- Conception d?une base de données relationnelle ;- Utilisation de Procédures stockées.II. Bases de données non structurées, Hadoop et Spark- Contexte et problématiques du Big Data- Hadoop et Spark