SEP0831 - Statistique appliquée

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  • Équipe pédagogique

    • Responsables

    • REGNAULT Philippe (Responsable)
      Département : Mathématiques (UFR SEN)
  • Volume horaire

  • Nature CMTD Total
    Durée 16h14h30h
  • Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

  • Epreuves Nature IECRITPITP Total
    Durée 1h301h30
    Cas général 1ère session 5050 100%
    2nd session 100 100%
    Dispense contrôle continu 1ère session 100 100%
    2nd session 100 100%
  • Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

  • Cas général

  • Nature Durée 1ère session 2ème session
    IE 50% 0%
    CR 50% 0%
    ITP 1h30 0% 100%
  • Dispense contrôle continu

  • Nature Durée 1ère session 2ème session
    ITP 1h30 100% 0%
    ITP 1h30 0% 100%
  • Objectifs

  • Maîtrise des différentes étapes de la mise en ?uvre d?une analyse statistique descriptive ;Maîtrise des tests paramétriques usuels ;Maîtrise des procédures (logiciel R).
  • Compétences spécifiques visées

  • Préparation d?une base de données ;Description et visualisation de données sous R ;Mise en ?uvre d?une procédure de tests statistiques répondant à une problématique donnée.
  • Connaissances requises

  • Probabilités et statistique niveau licence de mathématiques, économétrie ou informatique ; Connaissances de base du logiciel R.
  • Programme

  • Cet enseignement vise à faire acquérir les connaissances et compétences nécessaires à la mise en ?uvre d?une analyse statistique descriptive rigoureuse d?une base de données. Plus précisément, les différentes étapes d?une analyse (préparation des données, description, visualisation, formalisation de la problématique d?intérêt, tests d?hypothèses et leur interprétation) sont décrites, les méthodes afférentes présentées.Une part importante de l?enseignement porte sur les tests d?hypothèses paramétriques considérés comme usuels (tests de Student, de Welch, de Fisher, ANOVA, etc). On présente les résultats mathématiques nécessaires à leur compréhension, leur mise en ?uvre rigoureuse et leur interprétation, ainsi que les procédures logicielles (sous R) permettant leur application. Ces procédures sont illustrées par leur application à des jeux de données variés.