SEP0731 - Modèles linéaires

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  • Équipe pédagogique

    • Responsables

    • GAUTHERAT Emmanuelle (Responsable)
      Département : Economie et sciences sociales (UFR LSH)
  • Volume horaire

  • Nature CMTD Total
    Durée 20h30h50h
  • Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

  • Epreuves Nature IEITPProjetITPITP Total
    Durée 2h2h
    Cas général 1ère session 333334 100%
    2nd session 100 100%
    Dispense contrôle continu 1ère session 100 100%
    2nd session 100 100%
  • Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

  • Cas général

  • Nature Durée 1ère session 2ème session
    IE 33% 0%
    ITP 33% 0%
    Projet 34% 0%
    ITP 2h 0% 100%
  • Dispense contrôle continu

  • Nature Durée 1ère session 2ème session
    ITP 2h 100% 0%
    ITP 2h 0% 100%
  • Objectifs

  • Maitrise de la production d?un modèle économétrique avec l?ensemble des précautions à mettre en ?uvre.Maitrise de la portée des résultats produitsUtilisation du logiciel RMaitrise de la manipulation de base de données avec SAS® manipulation et la transformation de données avec SAS®Création de rapports statistiques en utilisant des procédures SAS®
  • Compétences spécifiques visées

  • Méthodes linéaires et non linéaires en économétrie ;Familiarité avec les bases de la modélisation économétrique ;Esprit critique face aux hypothèses sous-jacentes ;Méthodes économétriques utilisées en évaluation quantitatives économiques.Analyser des données quantitatives et savoir proposer un modèle adapté à l?étude d?une demande concrètePremières manipulations avec RUtilisation du logiciel SAS® et obtention de la certification SAS® Base Programming for SAS® 9
  • Connaissances requises

  • Statistique niveau licence d?économie, mathématiques ou informatique.
  • Programme

  • On présente dans cet enseignement une première approche des méthodes d?économétrie (dont l?aspect technique est appelé « modèles linéaires » dans le champ mathématiques). Après avoir présenté l?intérêt et les limites d?un modèle économétrique, on s?attachera à présenter avec minutie la méthode des moindres carrés ordinaires tant en « fixed model » qu?avec des régresseurs aléatoires. On étendra cette méthode aux moindres carrés généralisés. Enfin, on présentera les outils d?aide au diagnostic de situations de colinéarité et on étudiera les moyens mathématiques existant pour y remédier tels que l?utilisation de variables instrumentales et les techniques maitrisées de choix de variables (AIC, BIC etc.). On travaillera sur des données en coupe.Les procédures logicielles correspondant aux différents modèles seront mises en ?uvre et appliquées à des jeux de données réelles sous R et SAS® (Statistical Analysis System). Ces logiciels sont extrêmement utilisés, tant dans l?environnement académique qu?industriel oudes services. Les étudiants seront donc invités à prendre en main R et bénéficieront d?un enseignement de SAS. Ils pourront passer certification SAS® Base Programming for SAS® 9.