• Liste des parcours dans lesquels apparaît l'EC

• Mention / Parcours / Parcours type	ECTS	Points
  Mathématiques et Applications / Calcul Scientifque / CS	3	30

• Équipe pédagogique

• • Responsables

  • KEZIOU Amor (Responsable)

    Département : Mathématiques (UFR SEN)

• Volume horaire

• Nature	CM	TD	TP	Total
  Durée	10h	8h	8h	26h

• Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

• Epreuves	Nature	DST	ITP	EOT	Total
  	Durée	2h	2h	0h30
  Cas général	1ère session	50	50		100%
  	2nd session		50	50	100%
  Dispense contrôle continu	1ère session	50	50		100%
  	2nd session		50	50	100%

• Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

• Cas général

• Nature	Durée	1ère session	2ème session
  	DST	2h	50%	0%
  ITP	2h	50%	50%
  EOT	0h30	0%	50%

• Dispense contrôle continu

• Nature	Durée	1ère session	2ème session
  	DST	2h	50%	0%
  ITP	2h	50%	50%
  EOT	0h30	0%	50%

• Objectifs

• L'objectif de ce cours est de donner aux étudiants la théorie et les outils nécessaires à l'étude des signaux et systèmes discrets déterministes ou stochastiques. Il sera illustré par des exemples, et des travaux pratiques permettront de mettre en oeuvre les connaissances acquises.

• Compétences spécifiques visées

• A la fin du cours, l'étudiant sera capable :- d'analyser un signal déterministe à partir de ses représentations temporelle et fréquentielle,- d'analyser le comportement des filtres discrets (stabilité, réponse fréquentielle, réponse à un signal donné).- de mettre en oeuvre des méthodes élémentaires de synthèse des filtres numériques et d'en simuler le fonctionnement.- de synthétiser et de mettre en oeuvre un filtre numérique dans le but d?extraire un signal déterministe noyé dans un bruit.

• Compétences générales visées

• Exploitation du progiciel Matlab pour l'analyse et la synthèse de filtres numériques.

• Programme

• 1. Aspects généraux du traitement numérique du signal. Signaux et Systèmes discrets déterministes.2. Transformée de Fourier discrète et rapide (1D, 2D), Transformée en Z, Convolution (1D,2D), Corrélation.3. Filtres numériques : Filtres non récursifs (RIF) et récursifs (RII), exemples4. Analyse des filtres RIF et RII5. Synthèse des filtres numériques non récursifs : Filtres à Phase Linéaire, Méthode du Fenêtrage, Echantillonnage en Fréquence6. Synthèse des filtres numériques récursifs: Invariance Impulsionnelle, Transformation d'Euler, Transformation BilinéaireNotion de bruit, Echantillonnage et Quantification