• Liste des parcours dans lesquels apparaît l'EC

• Mention / Parcours / Parcours type	ECTS	Points
  Mathématiques et Applications / Calcul Scientifque / CS	6	60
  Mathématiques et Applications / Statistique pour l'Evaluation et la Prévision / SEP	6	60

• Équipe pédagogique

• • Responsables

  • KEZIOU Amor (Responsable)

    Département : Mathématiques (UFR SEN)
  • LOHRENGEL Stéphanie (Responsable)

    Département : Mathématiques (UFR SEN)

• Volume horaire

• Nature	CM	TD	TP	Total
  Durée	28h	18h	10h	56h

• Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

• Epreuves	Nature	DS	CRTP	EET	EET	Total
  	Durée	2h		3h	3h
  Cas général	1ère session	30	20	50		100%
  	2nd session		20		80	100%
  Dispense contrôle continu	1ère session		20	80		100%
  	2nd session		20		80	100%

• Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

• Cas général

• Nature	Durée	1ère session	2ème session
  	DS	2h	30%	0%
  CRTP		20%	20%
  EET	3h	50%	0%
  EET	3h	0%	80%

• Dispense contrôle continu

• Nature	Durée	1ère session	2ème session
  	CRTP		20%	20%
  EET	3h	80%	0%
  EET	3h	0%	80%

• Objectifs

• Initier à la formulation, l?analyse et la résolution de problèmes d?optimisation.

• Compétences spécifiques visées

• - Maîtriser les concepts de base de l?analyse convexe et l'optimisation ;- Maîtriser les techniques numériques de résolution applicables à ces problèmes et être capable de les mettre en ?uvre en pratique.

• Compétences générales visées

• - Savoir reconnaître et formuler un problème d'optimisation linéaire, convexe ou non-linéaire.

• Connaissances requises

• Mathématiques générales, niveau licence de mathématiques ou informatique.

• Programme

• - Concepts de base sur les problèmes d'optimisation ;- Analyse convexe et optimisation ;- Méthodes numériques d?optimisation.