• Liste des parcours dans lesquels apparaît l'EC

• Mention / Parcours / Parcours type	ECTS	Points
  Mathématiques / Mathématiques Appliquées / MAP	2.5	100x2.5 2.5

• Équipe pédagogique

• • Responsables

  • REGNAULT Philippe (Responsable)

    Département : Mathématiques (UFR SEN)

  • Intervenants

  • REGNAULT Philippe

    Département : Mathématiques (UFR SEN)

• Volume horaire

• Nature	CM	TD	TP	Total
  Durée	8h	8h	16h	32h

• Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

• Epreuves	Nature	CRTP	ITP	ITP	Total
  	Durée		1h30	1h30
  Cas général	1ère session	40	60		100%
  	2nd session	40		60	100%
  Dispense contrôle continu	1ère session	40	60		100%
  	2nd session	40		60	100%

• Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

• Cas général

• Nature	Durée	1ère session	2ème session
  	CRTP		40%	40%
  ITP	1h30	60%	0%
  ITP	1h30	0%	60%

• Dispense contrôle continu

• Nature	Durée	1ère session	2ème session
  	CRTP		40%	40%
  ITP	1h30	60%	0%
  ITP	1h30	0%	60%

• Objectifs

• Acquérir les compétences théoriques et techniques nécessaires à l'analyse descriptive d'une base de données et à la présentation des résultats obtenus dans un rapport.

• Compétences spécifiques visées

• Maîtrise du vocabulaire des statistiques descriptives univariée et bivariée : indices de position de dispersion, représentations graphiques, liaisons entre variables, corrélation, etc.Maîtrise des bases du langage R : structures et manipulation de données (vecteurs, listes, matrices, data-frames), représentations graphiques, installation et utilisation de packages, création de fonctions.

• Compétences générales visées

• Savoir structurer et mener l'analyse descriptive d'une base de données pour en faire ressurgir des informations synthétiques pertinentes.Savoir mettre en ?uvre une telle analyse grâce au logiciel R et présenter les conclusions dans un rapport.

• Connaissances requises

• Notions de probabilités et de programmation.

• Programme

• Vocabulaire liée aux bases de données et à leur description : individu, variables qualitatives, ordinales, quantitatives, indicateurs de position (moyenne, médiane), de dispersion (variance, étendue, espace interquartile).Statistique descriptive univariée : indicateurs, représentations graphiques selon la nature des variables (diagrammes en barre, circulaires, de type Pareto, histogrammes, boîtes à moustaches, « qqplot », etc).Statistique descriptive bivariée : profils lignes et colonnes, distance et tests du khi-deux, nuage de points, corrélations de Pearson, de Kendall et de Spearman.