• Liste des parcours dans lesquels apparaît l'EC

• Mention / Parcours / Parcours type	ECTS	Points
  Informatique / Informatique / IA	3	30

• Équipe pédagogique

• • Responsables

  • FALIP Joris (Responsable)

    Département : Mathématiques (UFR SEN)

• Volume horaire

• Nature	CM	TP	Total
  Durée	10h	10h	20h

• Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

• Epreuves	Nature	CR	Oral	Projet	EET	EET	Total
  	Durée		0h10	0h30	1h	1h
  Cas général	1ère session	30	40	30			100%
  	2nd session			30		70	100%
  Dispense contrôle continu	1ère session	40			60		100%
  	2nd session					100	100%

• Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

• Cas général

• Nature	Durée	1ère session	2ème session
  	CR		30%	0%
  Oral	0h10	40%	0%
  Projet	0h30	30%	30%
  EET	1h	0%	70%

• Dispense contrôle continu

• Nature	Durée	1ère session	2ème session
  	CR		40%	0%
  EET	1h	60%	0%
  EET	1h	0%	100%

• Objectifs

• Permettre aux étudiants d?appréhender via une pédagogie orientée projet les différents concepts de la visualisation de données et d?être efficace dans leur choix.

• Compétences spécifiques visées

• Connaître les modes de représentation des donnéesDéterminer le graphique le plus pertinent selon le message à délivrer

• Compétences générales visées

• Concevoir et expérimenter des concepts, Justifier ses Analyses et choix graphiques

• Programme

• 1. Type de graphiques et type de donnéesa. Types d?informationb. Graphiques pour distributions statistiquesc. Graphiques pour séries continues ou temporellesd. Graphiques pour données hiérarchiques ou en réseaue. Graphiques pour données spatialisées2. Principes perceptifs et cognitifsa. Perception visuelle et cognition : pré-attention et théorie de la forme (Gesltat)b. Sémiologie graphiquec. Variables visuelles, conjonction de variablesd. Langages graphiques : principese. Couleur et visualisationf. Savoir gérer la couleur : cercle chromatique, palettes graphiquesg. Ergonomieh. Adéquation variable visuelle / type de données3. Mise en ?uvre pratiquea. Choix du projetb. Identification des objectifsc. Collecte et triage des donnéesd. Choix des graphiquese. Codagef. Analyse des résultats et compréhension