• Liste des parcours dans lesquels apparaît l'EC

• Mention / Parcours / Parcours type	ECTS	Points
  Informatique / Informatique / IA	3	30

• Équipe pédagogique

• • Responsables

  • REGNAULT Philippe (Responsable)

    Département : Mathématiques (UFR SEN)

• Volume horaire

• Nature	CM	TD	Total
  Durée	16h	14h	30h

• Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

• Epreuves	Nature	DS	CR	EOT	EOT	Total
  	Durée	1h30		0h30	1h
  Cas général	1ère session	50	50			100%
  	2nd session		50		50	100%
  Dispense contrôle continu	1ère session		50	50		100%
  	2nd session		50		50	100%

• Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

• Cas général

• Nature	Durée	1ère session	2ème session
  	DS	1h30	50%	0%
  CR		50%	50%
  EOT	1h	0%	50%

• Dispense contrôle continu

• Nature	Durée	1ère session	2ème session
  	CR		50%	50%
  EOT	0h30	50%	0%
  EOT	1h	0%	50%

• Objectifs

• Cet enseignement vise à faire acquérir les connaissances et compétences nécessaires à la mise en ?uvre d?une analyse statistique descriptive rigoureuse d?une base de données. Précisément, les différentes étapes d?une analyse (préparation des données, description, visualisation, formalisation de la problématique d?intérêt, tests d?hypothèses et leur interprétation) sont décrites, les méthodes afférentes présentées. Il s?agit donc notamment de modéliser la répartition de données réelles afin d?en extraire les lois sous-jacentes.

• Compétences spécifiques visées

• Maîtrise des différentes étapes de la mise en ?uvre d?une analyse statistique descriptive ;Maîtrise des tests paramétriques usuels ;Maîtrise des procédures (logiciel R).

• Compétences générales visées

• Préparation d?une base de données ;Description et visualisation de données sous R ;Mise en ?uvre d?une procédure de tests statistiques répondant à une problématique donnée.

• Connaissances requises

• Probabilités et statistique niveau licence de mathématiques, économétrie ou informatique ; Connaissances de base du logiciel R.

• Programme

• - Estimation et tests d?hypothèses paramétriques usuels :- Test de Student,- Test de Welch,- Test de Fisher,- ANOVA- Tests d?adéquation à une loi- χ²- Kolmogorov-Smirnof- Application à des jeux de données variés.