INFO0805 - Machine de Turing, complexité et calculabilité

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  • Liste des parcours dans lesquels apparaît l'EC

  • Mention / Parcours / Parcours type ECTS Points
    Informatique / Informatique / IA 3 30
  • Équipe pédagogique

    • Responsables

    • MIGNOT Pascal (Responsable)
      Département : Mathématiques (UFR SEN)
  • Volume horaire

  • Nature CMTD Total
    Durée 20h10h30h
  • Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

  • Epreuves Nature DSTEET Total
    Durée 2h2h
    Cas général 1ère session 100 100%
    2nd session 100 100%
    Dispense contrôle continu 1ère session 100 100%
    2nd session 100 100%
  • Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

  • Cas général

  • Nature Durée 1ère session 2ème session
    DST 2h 100% 0%
    EET 2h 0% 100%
  • Dispense contrôle continu

  • Nature Durée 1ère session 2ème session
    DST 2h 100% 0%
    EET 2h 0% 100%
  • Objectifs

  • ? Modèles théoriques de traitement informatique? Notions de décidabilité et de calculabilité? Notions de complexité temporelle et spatiale? Notions de complétude et problèmes NP et NL complets? Problème NP-complets
  • Compétences spécifiques visées

  • ? Comprendre les limites théoriques de l'informatique? Distinguer les problèmes que l?on peut résoudre en informatique et, parmi eux, ceux que l?on sait pouvoir résoudre efficacement ou pas
  • Compétences générales visées

  • ? Informatique théorique
  • Connaissances requises

  • ? Langages et compilation
  • Programme

  • ? Introduction, définitions et motivations de l?étude sur la décidabilité? Machine de Turing? Décidabilité, Indécidabilité? Introduction, définitions et motivations de la théorie de la complexité? Calculabilité? Complexité temporelle : classes P, NP et NP-complétude? Complexité spatiale : classes L, NL, et NL-complétude? Présentation de problèmes NP-complets, et introduction à leurs méthodes de résolution