• Liste des parcours dans lesquels apparaît l'EC

• Mention / Parcours / Parcours type	ECTS	Points
  Informatique / Informatique / IA	3	30

• Équipe pédagogique

• • Responsables

  • YAHIAOUI Ithéri (Responsable)

    Département : Mathématiques (UFR SEN)

• Volume horaire

• Nature	CM	TD	Total
  Durée	20h	10h	30h

• Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

• Epreuves	Nature	Projet	CR	DST	EET	Total
  	Durée			1h30	1h30
  Cas général	1ère session	30	20	50		100%
  	2nd session	30	20		50	100%
  Dispense contrôle continu	1ère session	30	20	50		100%
  	2nd session	30	20		50	100%

• Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

• Cas général

• Nature	Durée	1ère session	2ème session
  	Projet		30%	30%
  CR		20%	20%
  DST	1h30	50%	0%
  EET	1h30	0%	50%

• Dispense contrôle continu

• Nature	Durée	1ère session	2ème session
  	Projet		30%	30%
  CR		20%	20%
  DST	1h30	50%	0%
  EET	1h30	0%	50%

• Objectifs

• Présentation des différentes techniques d?analyse des données uni-variées, bi-variées et multi-variées. Les différentes techniques seront mise en ?uvre à l?aide du logiciel R

• Compétences spécifiques visées

• Apprendre les bases de l?analyse des données

• Compétences générales visées

• Apprendre les bases de l?analyse des données

• Programme

• Statistique descriptive- Notions de base (population, caractères)- Variables aléatoires, lois de probabilités discrètes ou continues- Densités de probabilités, fonction de répartition- Effectifs, distributions, discrétisationAnalyse uni-variée- Caractéristiques statistiques (moyenne, médiane, quantiles empiriques, variance, étendu)- Histogramme, modeAnalyse des données bi-variées :- Etude de corrélation- Etude d?indépendance- Analyse de la variance- Analyse multi-variée et visualisation :- Analyse en composantes principales,- Analyse factorielle des correspondances,- Analyse des correspondances multiples,- Analyse des données mixtes,- Analyse factorielle discriminante