CHPS0904 - Captation, génération et transformation d'images

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  • Équipe pédagogique

    • Responsables

    • LAMIROY Bart (Responsable)
      Département : Informatique IUT (IUT RCC - Reims)
  • Volume horaire

  • Nature CMTDTP Total
    Durée 14h14h12h40h
  • Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

  • Epreuves Nature ProjetDSTEOT Total
    Durée 2h0h30
    Cas général 1ère session 6040 100%
    2nd session 6040 100%
    Dispense contrôle continu 1ère session 6040 100%
    2nd session 6040 100%
  • Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

  • Cas général

  • Nature Durée 1ère session 2ème session
    Projet 60% 60%
    DST 2h 40% 0%
    EOT 0h30 0% 40%
  • Dispense contrôle continu

  • Nature Durée 1ère session 2ème session
    Projet 60% 60%
    DST 2h 40% 0%
    EOT 0h30 0% 40%
  • Objectifs

    • Etre capable d’identifier et mettre en œuvre les algorithmes principaux de génération et de transformation d’images sous une forme qui relève du HPC
    • Savoir mettre en place des architectures de réseaux neuronaux profonds adéquates et optimisées pour les problèmes liés à la captation de flux denses d’images, la génération d’images et leur transformation et analyse
  • Compétences générales visées

  • Connaître et savoir évaluer les architectures de réseaux de neurones profonds pour l’analyse et la transformation d’images

  • Connaissances requises

  • Python NumPy

  • Programme

    • Réseaux convolutifs
    • Réseaux temporels
    • Autoencodeurs
    • Transformeurs
    • GAN
    • Apprentissage supervisé et auto-supervisé