• Liste des parcours dans lesquels apparaît l'EC

• Mention / Parcours / Parcours type	ECTS	Points
  Calcul Haute Performance et Simulation / Calcul Haute Performance et Simulation / CHPS	5	50
  Informatique et Simulation Numérique / Informatique et Simulation Numérique Licence / SIN_L	5	50
  Informatique et Simulation Numérique / High-Performance Visual Computing DUT / SIN_DUT	5	50

• Équipe pédagogique

• • Responsables

  • JAILLET Christophe (Responsable)

    Département : Informatique (UFR SEN)

  • Intervenants

  • DELISLE Pierre

    Département : Informatique (UFR SEN)
  • JAILLET Christophe

    Département : Informatique (UFR SEN)

• Volume horaire

• Nature	CM	TD	TP	Total
  Durée	20h	10h	10h	40h

• Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

• Epreuves	Nature	Projet	DST	EOT	Total
  	Durée		2h	0h30
  Cas général	1ère session	40	60		100%
  	2nd session	40		60	100%
  Dispense contrôle continu	1ère session	40	60		100%
  	2nd session	40		60	100%

• Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

• Cas général

• Nature	Durée	1ère session	2ème session
  	Projet		40%	40%
  DST	2h	60%	0%
  EOT	0h30	0%	60%

• Dispense contrôle continu

• Nature	Durée	1ère session	2ème session
  	Projet		40%	40%
  DST	2h	60%	0%
  EOT	0h30	0%	60%

• Objectifs

• • Acquérir les connaissances de base permettant d?appréhender l?utilisation du calcul haute performance pour la résolution de problèmes informatiques
  • Se familiariser avec les différents paradigmes algorithmiques et modèles de programmation associés au calcul parallèle
  • Développer une application permettant de résoudre un problème donné en utilisant une architecture de calcul haute performance

• Compétences spécifiques visées

• • Résolution de problèmes par des méthodes parallèles efficaces
  • Développement d?applications parallèles avec MPI et OpenMP
  • Analyse de la performance d?un algorithme ou d?un programme parallèles

• Compétences générales visées

• • Principaux paradigmes du parallélisme : architectures, algorithmes, programmation
  • Problématiques conceptuelles et technologiques associées au calcul haute performance
  • Algorithmique parallèle, conception, analyse de performance
  • Modèles et environnements de programmation parallèle

• Connaissances requises

• • Algorithmique et structures de données élémentaires (tas, piles, files, listes, arbres, graphes)
  • Notions de base en programmation multi-threadée (verrous, synchronisations) 
  • Programmation C/C++ 

• Programme

• • Architecture des ordinateurs parallèles :
    • machines à mémoire distribuée / à mémoire partagée, architectures hybrides
    • plateformes de calcul : clusters, processeurs multi-c?ur, accélérateurs matériels
    • réseaux d?interconnexion : arbre, étoile , anneau, grille, hypercube ; simulations d?une architecture sur une autre
  • Algorithmique parallèle : tâche-canal, modèle PRAM et DRAM
  • Algorithmique sur l?hypercube
  • Mesures de performance des algorithmes parallèles : accélération, efficacité, iso-efficacité
  • Environnements de programmation parallèle : MPI, OpenMP