TS21 - Instrumentation - signal

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  • Équipe pédagogique

    • Responsables

    • FENNIRI Hassan (Responsable)
      Département : Electronique, Electrotechnique, Automatique (EiSINe - Reims)
  • Volume horaire

  • Nature CMTDTP Total
    Durée 14h10h15h39h
  • Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

  • Epreuves Nature CRTPDSDSTEET Total
    Durée 2h2h2h
    Cas général 1ère session 252550 100%
    2nd session 2575 100%
    Dispense contrôle continu 1ère session 100 100%
    2nd session 100 100%
  • Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

  • Cas général

  • Nature Durée 1ère session 2ème session
    CRTP 25% 25%
    DS 2h 25% 0%
    DST 2h 50% 0%
    EET 2h 0% 75%
  • Dispense contrôle continu

  • Nature Durée 1ère session 2ème session
    DST 2h 100% 0%
    EET 2h 0% 100%
  • Objectifs

  • Avant de pouvoir être exploitée, l’information acquise par les capteurs doit généralement subir différentes transformations : réduction de bruit par filtrage, changements d’espaces de représentation pour la caractérisation ou la numérisation du signal… Cet EC fournit les bases théoriques permettant de réaliser ces opérations aussi bien sur des signaux électriques que sur des images.

  • Compétences spécifiques visées

  • AAV01-1 - Mobiliser les connaissances du champ disciplinaire du génie électrique

    AAV02-3 - Interfacer une partie opérative

    AAV04-1 - Interfacer une partie commande avec l’environnement de production ou avec le produit

  • Compétences générales visées

  • CTI1-2 - Aptitude à mobiliser les ressources d'un (ou de plusieurs) champ scientifique et technique spécifique

    CTI1-3 - Maîtrise des méthodes et des outils de l'ingénieur : identification, modélisation et résolution de problèmes même non familiers et incomplètement définis, approche systémique et holistique, utilisation des approches numériques et des outils informatiques, analyse, modélisation et conception de systèmes, analyse du cycle de vie d'un produit ou service, gestion des risques et des crises, pratique du travail collaboratif et à distance

  • Programme

  • Classification des signaux

    Signaux continus et signaux discrets

    Périodique/non-périodique, réels/complexes, 1D/nD

    Espaces des signaux

    Espaces de Hilbert l2 et L2

    Géométrie des signaux : produit scalaire (auto et inter-corrélation)

    Représentation des signaux

    Série de Fourier, Transformée de Fourier

    Transformée de Fourier Discrète

    TFD 2D

    Transformation des signaux

    Filtrage, fonction de transfert

    Filtrage non linéaire

    Numérisation

    Applications (exemples)

    RADAR

    Télécommunications

    Chaîne de mesure et instrumentation

    Traitement d’image