• Liste des parcours dans lesquels apparaît l'EC

• Mention / Parcours / Parcours type	ECTS	Points
  Electronique, Energie Electrique, Automatique / Electronique, Energie Electrique, Automatique / EEEA	2	100x2 2

• Équipe pédagogique

• • Responsables

  • NUZILLARD Danielle

    Département : Electronique, Electrotechnique, Automatique (EiSINe - Reims)

  • Intervenants

  • NUZILLARD Danielle

    Département : Electronique, Electrotechnique, Automatique (EiSINe - Reims)

• Volume horaire

• Nature	CM	TD	Total
  Durée	13h	12h	25h

• Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

• Epreuves	Nature	DS	DST	EET	Total
  	Durée	1h30	2h	2h
  Cas général	1ère session	40	60		100%
  	2nd session			100	100%
  Dispense contrôle continu	1ère session		100		100%
  	2nd session			100	100%

• Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

• Cas général

• Nature	Durée	1ère session	2ème session
  	DS	1h30	40%	0%
  DST	2h	60%	0%
  EET	2h	0%	100%

• Dispense contrôle continu

• Nature	Durée	1ère session	2ème session
  	DST	2h	100%	0%
  EET	2h	0%	100%

• Objectifs

• Acquisition du vocabulaire, des définitions et des outils de base du traitement des signaux continus

• Compétences générales visées

• Représentation d?un signal continu (temporel, spectral, continu, discret, puissance, énergie)

• Connaissances requises

• Calcul intégral, mathématique de base

• Programme

• Notions de base- Nombres complexes, Séries complexes, produit scalaire, espace L2 (signaux périodiques ?) et L'2 (signaux non-périodiques),- Introduction à la notion de signal et vocabulaire associé,- Classification des signaux continus, puissance et énergie,- Notion de représentation spectrale,Outils pour les signaux continus- Série de Fourier,- Transformée de Fourier, analyse spectrale des signaux de durée finie, fenêtrage, résolution spectrale.- Introduction aux distributions,- Propriétés,- Exemples de signaux,Notions fondamentales- Convolution- Modulation, application aux modulations analogiques AM, FM, PM- Théorème de Parseval.- Corrélation, application aux signaux radar et sonar- Théorème de Wiener-Kintchine.