SAP42 - Industrie 4.0

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  • Équipe pédagogique

    • Responsables

    • SADDEM Ramla (Responsable)
  • Volume horaire

  • Nature CMTP Total
    Durée 20h12h32h
  • Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

  • Epreuves Nature CRTPOralDSTEET Total
    Durée 2h2h
    Cas général 1ère session 302050 100%
    2nd session 3070 100%
    Dispense contrôle continu 1ère session 100 100%
    2nd session 100 100%
  • Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

  • Cas général

  • Nature Durée 1ère session 2ème session
    CRTP 30% 30%
    Oral 20% 0%
    DST 2h 50% 0%
    EET 2h 0% 70%
  • Dispense contrôle continu

  • Nature Durée 1ère session 2ème session
    DST 2h 100% 0%
    EET 2h 0% 100%
  • Objectifs

  • L’usine du futur se doit d’être évolutive, intelligente et connectée. Pour relever ces défis, l’ingénieur dispose de nombreuses options d’acquisition, de traitement et de transmissions de l’information ainsi que d’outils de conception, de modélisation, permettant d’établir le lien entre technologies de l’information et technologies de la production. Cet EC présente ces outils.

  • Compétences spécifiques visées

  • AAV02-1 - Modéliser et simuler le comportement d’une partie opérative en vue de sa commande

    AAV04-1 - Interfacer une partie commande avec l’environnement de production ou avec le produit

    AAV04-4 - Faire évoluer une installation

  • Compétences générales visées

  • CTI1-3 - Maîtrise des méthodes et des outils de l'ingénieur : identification, modélisation et résolution de problèmes même non familiers et incomplètement définis, approche systémique et holistique, utilisation des approches numériques et des outils informatiques, analyse, modélisation et conception de systèmes, analyse du cycle de vie d'un produit ou service, gestion des risques et des crises, pratique du travail collaboratif et à distance

    CTI2-3 - Capacité à accompagner les transitions, notamment numériques, énergétiques et environnementales, en intégrant les impératifs écologiques et climatiques

  • Programme

  • Méthodes et outils pour l’industrie 4.0

    IIOT

    Maintenance 4.0

    jumeau numérique

    Virtual commissioning

    Deep-learning