MA31 - Statistiques et probabilités

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  • Équipe pédagogique

    • Responsables

    • PETROCHILOS Nicolas (Responsable)
      Département : Electronique, Electrotechnique, Automatique (EiSINe - Reims)

  • Volume horaire

  • Nature CMTDTP Total
    Durée 12h4h12h28h

  • Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

  • Epreuves Nature CRTPDSDSTEET Total
    Durée 2h2h2h
    Cas général 1ère session 303040 100%
    2nd session 3070 100%
    Dispense contrôle continu 1ère session 100 100%
    2nd session 100 100%

  • Modalités de contrôle des connaissances (MCC)

  • Cas général

  • Nature Durée 1ère session 2ème session
    CRTP 30% 30%
    DS 2h 30% 0%
    DST 2h 40% 0%
    EET 2h 0% 70%

  • Dispense contrôle continu

  • Nature Durée 1ère session 2ème session
    DST 2h 100% 0%
    EET 2h 0% 100%

  • Objectifs

  • La maîtrise de l’outil statistique permet à partir d’observations issues d’un système, éventuellement associées à un modèle, de formuler des conclusions sur son état et d’y associer un indice de fiabilité.

  • Compétences spécifiques visées

  • AAV01-1 - Mobiliser les connaissances du champ disciplinaire du génie électrique

    AAV04-2 - Mettre en place des dispositifs de collecte de donnée et des indicateurs de suivi de production

    AAV04-4 - Faire évoluer une installation

  • Compétences générales visées

  • CTI1-1 - Connaissance et compréhension d'un large champ de sciences fondamentales et la capacité d'analyse et de synthèse qui leur est associée

  • Programme

  • Statistiques descriptives

    Présentation tabulée et graphique des données

    Paramètres de position et de dispersion

    Corrélations et régression

    Probabilité

    Notion de probabilités discrètes, évènements, dénombrement, conditionnement

    Variables aléatoires

    Lois discrètes (Bernoulli, géométrique, Binomiale, Poisson)

    Lois continues (Gaussienne, exponentielle, Student, Chi2, Fisher)

    Fonction de répartition, moments

    Statistiques inférentielles

    Inégalités, théorèmes limites

    Estimateur, définition, biais, convergence, efficacité

    Intervalles de confiance, puissance d’un test

    Tests paramétriques et non paramétriques

    Statistiques et analyses de données par logiciel dédié