• Responsables

• DUBOIS Olivier (Responsable)

  Département : Electronique, Electrotechnique, Automatique (EiSINe - Reims)

Les bases de données sont omniprésentes dans le monde industriel : gestion des stocks, des références, statistiques de production, historisation, généalogie… La gestion efficace de ces informations constitue un outil précieux d’aide à la décision valorisable dans le contexte de l’Usine 4.0. Cet EC propose de :

présenter les concepts élémentaires des bases de données ;

exploiter les modèles relationnels des systèmes d’information ;

exploiter les données et modéliser l'aide à la décision par la business intelligence.

AAV04-2 - Mettre en place des dispositifs de collecte de donnée et des indicateurs de suivi de production

AAV04-4 - Faire évoluer une installation

CTI1-2 - Aptitude à mobiliser les ressources d'un (ou de plusieurs) champ scientifique et technique spécifique

Modélisation de données (conceptuel, logique, physique), normalisation, approche entités-associations, relations, analyse des traitements (conceptuel, organisationnel)

Modèle relationnel, algèbre relationnel, architecture SGBD, SQL, requêtes et optimisation du modèle de données à la conception pratique d’un SGBDR (étude de cas avec Microsoft SQL Server), requêtes et procédures stockées, outils d’exploitation, etc.

Architecture des systèmes décisionnels, alimentation, entrepôt et métadonnées, données multidimensionnelles, systèmes d’aide à la décision’, outils d’exploitation BI